Разработка ученых поможет предотвратить потерю зрения у пожилых людей

Эти алгоритмы предназначены для оптимизации лечения макулярной дегенерации, заболевания, поражающего треть пациентов старшего трудоспособного возраста и способного привести к потере зрения. Новые алгоритмы помогут врачам более точно определять стадии болезни и, соответственно, корректировать терапевтический план, предотвращая необратимые осложнения.

По словам Руслана Кутлуярова, директора Школы фотоники УУНиТ и ведущего научного сотрудника лаборатории, разработанный алгоритм обладает способностью выявлять так называемую промежуточную стадию макулодистрофии – ключевой момент, когда своевременная корректировка лечения может остановить прогрессирование заболевания в тяжелые, угрожающие зрению формы.

"Эта функция выгодно отличает наши разработки от многих других систем, используемых в офтальмологии, которые не обеспечивают столь детальной классификации стадий", – подчеркнул ученый.

Алгоритм анализирует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, и выделяет на них специфические области, указывающие на заболевание – биомаркеры, подобно тому, как это сделал бы опытный врач-офтальмолог.

Результаты, полученные при использовании разработанных алгоритмов, сопоставимы с уровнем диагностики высококвалифицированного врача, что позволяет применять их в широкой практике, включая диагностику и диспансеризацию в медицинских учреждениях, где может отсутствовать диагност с достаточной квалификацией, например, в отдаленных районах. Это позволит снизить нагрузку на врачей и, следовательно, уменьшить вероятность постановки ошибочного диагноза.

В настоящее время аспирантка Екатерина Лопухова занимается комплексным решением задачи дифференциальной диагностики. Ее работа направлена на создание моделей, способных различать признаки нескольких заболеваний зрения, которые могут одновременно присутствовать у пациента. Решение этой задачи является необходимым шагом для широкого и безопасного внедрения разработки в клиническую практику.

Пресс-служба университета подчеркнула, что высокий уровень исследований поддерживается современной материально-технической базой, в создание которой значительный вклад внесло участие УУНиТ в программе «Приоритет 2030».

Светлана Мустафина, глава Госкомитета по науке и высшему образованию РБ, отметила, что современные вызовы требуют более тесного взаимодействия исследователей из разных областей знаний, и междисциплинарные проекты становятся ключевыми драйверами науки. Она считает, что будущее медицины тесно связано с инженерными инновациями – от точной диагностики до персонализированной терапии, разработанной на основе анализа больших данных, и что союз ученых – инженеров и медиков – является двигателем прогресса в здравоохранении.

Источник: Правительство РБ.