В Башкирии планируется развитие молочных комплексов с использованием технологий искусственного интеллекта

– Индустриализация молочной отрасли в республике продолжается, и к 2030 году мы планируем построить еще 30 современных молочных комплексов, помимо уже существующих 20. Это позволит нам достичь и поддерживать уровень в миллион тонн товарного молока, особенно учитывая, что старые молочные фермы, так называемого колхозного типа, вскоре исчезнут, – отметил он. – Новые фермы будут оснащены современными технологиями, в том числе связанными с искусственным интеллектом. Однако следует учитывать, что доступ к зарубежным ресурсам уже ограничен и будет продолжать оставаться таковым. Поэтому нам необходимы собственные, отечественные цифровые решения.

Руководитель регионального аграрного ведомства отметил, что текущие закупочные цены на сырое молоко являются комфортными. По инициативе Главы республики Башкортостан Радия Хабирова в регионе реализуется программа по развитию пищевой и перерабатывающей промышленности. В области активно развиваются перерабатывающие предприятия, открываются новые. Например, в Раевке запущен новый завод с мощностью 140 тонн молока в сутки, а в Мелеузе вскоре начнет работу новое производство.

На совещании была представлена интеллектуальная система, предназначенная для контроля эффективного потребления корма, мониторинга присутствия и кормового поведения крупного рогатого скота как на кормовом столе, так и в местах поения. Руководитель проекта из ООО «Открытые Агро Инновации» Виктор Фрейдин рассказал о преимуществах данной системы. Он подчеркнул, что кормление является одним из ключевых факторов, влияющих на продуктивность животных: затраты на кормовые смеси составляют более 50% от всех производственных расходов и напрямую влияют на рентабельность.

Прототип интеллектуальной системы будет осуществлять обнаружение и сегментацию корма на кормовом столе с помощью методов компьютерного зрения, а также отправлять управляющие сигналы для перемещения корма в зону доступности, основываясь на рассчитанной площади корма. Кроме того, система будет мониторить потребление корма и формировать отчеты.

«Основная цель проекта заключается в создании программно-аппаратного комплекса, который поможет руководству фермы, ветеринарам и зоотехникам принимать обоснованные управленческие решения», – отметил Виктор Фрейдин. Он добавил, что уникальность проекта заключается в использовании искусственного интеллекта для распознавания коров, их идентификации не только по номеру, но и в пространстве, что позволяет выявлять отклонения в поведении животных на основе анализа их действий во времени и пространстве.

Ожидается, что внедрение данного программного продукта приведет к снижению потерь корма до 2%. Это также даст возможность персоналу фермы делать выводы о физиологическом состоянии крупного рогатого скота на основе данных о кормовом поведении и принимать меры для улучшения кормления и состояния животных.

Источник: пресс-служба Минсельхоза РБ.